一定要用 Seedance 嗎？其他工具可以嗎？

重點不是品牌，是模式。你用的模型必須是「讀原片、只改背景」的影片編輯模式，而不是整支重新生成。目前我們實測穩定的是 Higgsfield 上的 Seedance 2.5 video edit；其他工具若有同類模式，原則一樣。

我的臉在成品裡還是有點不像，怎麼辦？

先看原片裡臉佔畫面多大。臉太小時 AI 會補細節，補出來就不像。拍的時候靠近一點、或改拍背影和側面，比事後調參數有用。

底圖要多精準？

角度和透視對了就好，細節不用。人坐的位置要空出來、鏡頭高度跟原片一致、光的方向大致合理。底圖便宜，多生幾張比對。

為什麼不直接在剪輯軟體裡去背疊圖？

可以，但那是合成，不是融合。去背疊圖的邊緣、光線、影子都要手動處理，而且人跟場景的透視很難對。影片編輯模式會一起處理光線和接地，這是我們選它的原因。

失敗會扣點數嗎？

以我們 2026 年 10 月的使用經驗：生成失敗（模型拒絕、任務出錯）不扣；生出來但你不滿意的會扣。所以先 480p 測試這個順序很重要。實際規則以平台當下說明為準。

真人影片怎麼融進 AI 場景？保留自己的臉，只換背景的五步驟

把真人影片放進 AI 場景，重點是讓模型只換背景、人保持原片。用 Higgsfield 上的 Seedance 2.5 影片編輯模式，給它一張沒有人的場景底圖，先出 480p 測試、確認構圖再出 1080p。

關鍵不是「讓 AI 畫一個像你的人」，而是讓 AI 只換背景、人保持原片。做法是：手機拍自己，用 Higgsfield 上的 Seedance 2.5「影片編輯模式」給它一張沒有人的場景底圖，提示詞寫明人物不變。臉、衣服、動作都是你本人，場景是 AI 的。以下是我們 2026 年 10 月實際做出四支影片的流程與費用。

1. 這個做法在做什麼

市面上多數「AI 影片」是整支重新生成：給一張照片或一段影片，模型把每一格都重畫一遍。這種做法的代價是臉會變成 AI 臉——像你，但不是你。

我們要的相反：影片是自己拍的，只有背景交給 AI。Seedance 2.5 的影片編輯（video edit）模式就是做這件事：它讀你的原片，保留人物的輪廓、臉、衣服和動作，再按照你給的參考圖把背景換掉，並處理光線和接地，讓人看起來真的站在那個場景裡。

成品看起來是「你本人在捷運車廂」「你本人站在花田」，而不是一個長得像你的角色。

2. 五個步驟

步驟一：拍素材

找空曠、背景單純的地方，用手機或 DJI 拍自己走路、坐著、揮手。直式或橫式都可以，依最後要發的平台決定。
先想好你之後要坐或站的角度。 AI 場景要照這個角度生，拍的時候鏡頭從哪個方向看你、你的身體朝哪邊，之後都要對上。
每段 6–10 秒就夠。影片編輯模式依秒數計費，長片先切段。

步驟二：準備一張場景圖

用 ChatGPT 生圖或任何你習慣的工具，生一張你想要的場景：粉彩捷運車廂、魯冰花田的小路、夕陽下的霓虹酒吧。這一步只是把想法變成圖，角度還不用準。

步驟三：生「空場景底圖」

這是最容易被跳過、但決定成敗的一步。把步驟二的場景圖丟進 Higgsfield 的 GPT Image 模型，重生成一張沒有人、角度跟你拍的影片一致的底圖：

你在原片裡坐右邊，底圖的空位就要在右邊；要換邊直接把圖左右翻轉。
鏡頭高度、透視要跟原片接近。原片是平視，底圖就不要俯視。
一張約 0.25 credit，便宜，可以多生幾張挑。

先看構圖，對了再往下。 底圖的角度不對，後面的影片怎麼跑都不會自然。本篇封面就是酒吧案例的空底圖：路邊小酒吧、吧台椅、花田，沒有人。

步驟四：影片編輯

到 Seedance 2.5 選 video edit 模式：影片欄放你拍的原片，圖片欄放步驟三的空底圖。提示詞的核心一句：

人物保持原片不變（臉、衣服、動作都不要動），只把背景換成參考圖的場景。

然後分兩階段出：

先出 480p 測試：看人有沒有融進去、腳有沒有踩在對的位置、光線方向合不合理。6 秒約 22 credits、10 秒約 35。
確認 OK 再出 1080p 高碼率：6 秒約 126 credits、10 秒約 200。

同一段原片、同一張底圖，480p 和 1080p 的構圖是一樣的，所以測試版看到的問題在高畫質版一定也在。不要跳過測試直接出高畫質。

步驟五：補幀

Seedance 的輸出是 24fps。用 ffmpeg 的 minterpolate 補到 60fps，動作會順很多，而且免費。這一步在自己電腦上做，不花點數。

3. 我們踩過的坑

整支重畫的模型，臉會變。 第一次我們用了 Kling 的影片編輯，結果是整支重新生成，臉變成一張「像本人的 AI 臉」。要保留原片，一定要用「影片編輯」而不是「圖生影片」或「影片重繪」類的模型。那 20 credits 是學費。

遠景的臉會不像。 原片裡人很小、臉只有幾個像素的時候，AI 把人拉近等於用猜的畫臉。兩個解法：改拍背影，或讓人維持原片的小比例、不要拉近。

從靜態圖長影片，容易多生手腳。 我們拿一張「有人的分鏡圖」直接生影片，出來三條腿。靜態圖要當首幀的話，構圖要讓腿不入鏡；更穩的做法是回到原片編輯，不要圖生影片。

分鏡圖和底圖是兩張圖，用途不同。 分鏡圖要有人在裡面，是給自己確認位置和角度的；空底圖是給 AI 用的。兩張都要做，不要省掉其中一張。

測試一律先 480p。 1080p 的費用是 480p 的五到六倍，構圖錯了再出高畫質就是把錢燒掉。

4. 實際做出來的四支

2026 年 10 月 24 日，同一天做了四組場景：

粉彩捷運車廂，11 秒：本人坐在車廂座位，窗外有流動的光。
魯冰花田，揮手版 10 秒與背影版 6 秒：背影版就是「遠景臉不像」的解法。
夕陽霓虹酒吧，6 秒：前半是空景，鏡頭往右帶才出現酒吧和人，這種運鏡用底圖控制。

四支的原片都是同一天在空曠處用手機拍的，拍攝時間加起來不到十分鐘；花最多時間的是步驟三調底圖角度。

5. 費用參考

以下是 2026 年 10 月 Higgsfield Plus 年繳方案的價格，依影片長度計費，之後可能調整，以平台當下顯示為準：

方案：每月 1,000 credits
影片編輯模式：480p 每秒約 3.5 credits、1080p 每秒約 20 credits
靜態底圖：每張約 0.25 credit
補幀：本機 ffmpeg，免費

一支 10 秒的成品，從測試到高畫質，大約 240 credits；一個月的額度可以做三到四支完整的影片。

自己試試看

想從哪一支開始？前往 Higgsfield ↗ 開帳號，照上面五步驟先做一支 6 秒的測試版。拍的時候記得：背景單純、先決定角度、每段不超過 10 秒。